Курсовая работа формирование производственной программы предприятия в современных условиях. Формирование производственной программы предприятия этапы формирования производственной программы Рекомендованный список диссертаций

Реалии современной российской и глобальной экономики убедительно свидетельствуют о том, что в последней трети XX века в результате накопления знаний, разработки новых технологий и их широкого распространения началось формирование постиндустриального общества, приходящего на смену индустриальному. Развивающееся новое общество основывается на развитии науки и технологий, более высоком уровне управления, более рациональном использовании ресурсов, связанных с новыми возможностями в производстве, потреблении и снижении удельных затрат на выпуск продукции и услуг. В этой связи с особой остротой встает научная задача формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Актуальность темы научного исследования обусловлена рядом обстоятельств.

Во-первых, возрастающей глобализацией экономической жизни в рамках как национального, так и мирового хозяйства, тенденции к которой объективно предопределены развитием новых технологий и идут от экономики. В условиях глобализации в экономических отношениях вследствие многократно возросшей динамики внешней среды резко возрастает конкуренция как между странами, так и между отдельными хозяйствующими субъектами. Это объективно повышает роль и значение таких факторов, как умение анализировать сложившуюся конъюнктуру рынка и осуществлять научно обоснованный стратегический прогноз, оперативность в оценке ситуации и принятии решений, маневренность ресурсов, что во многом обеспечивается качеством разработки и управления производственной программой промышленного предприятия.

Во-вторых, ролью и местом промышленного производства в обеспечении высоких темпов развития отечественной экономики. Анализ показывает, что в последние годы в Российской Федерации наблюдаются относительно высокие, хотя и имеющие тенденцию к замедлению, темпы экономического роста. Так, если в 2001, 2002 и 2003 гг. валовый внутренний продукт (ВВП) России ежегодно увеличивался на 5,1%, 4,7% и 7,3% соответственно, то в 2004 г. его рост составил 7,1%. По темпам экономического роста Россия превзошла развитые страны мира, но уступила ряду стран с переходной экономикой, в том числе Китаю и большинству государств СНГ. Объем продукции промышленности увеличился за 2004 год к предыдущему году на 6,1% (в 2003 году на 7%). Замедление темпов экономического роста происходило на фоне исключительно благоприятной мировой конъюнктуры, прежде всего на нефть, газ и металлы (по оценке Минэкономразвития, на этот фактор приходится чуть более половины экономического роста). В этой связи роль промышленных предприятий весьма велика, поскольку именно они обеспечивают формирование большей части отечественного ВВП.

В-третьих, состоянием демографической ситуации в нашей стране, которую можно охарактеризовать как очень сложную. Численность населения России уменьшилась на 4,2 млн. человек (с 148,2 млн. на 1 января 1991 г. до 144 млн. на 1 января 2002 г.) и продолжает сокращаться, что свидетельствует об устойчивом характере депопуляции населения. В целом демографические прогнозы показывают, что даже в случае оптимистического сценария развития экономики и значительных вложений в социальную сферу численность населения нашей страны сократится по сравнению с 2000 г. на 17-19 млн. человек. По данным Госкомстата, она составит в 2050 г. от 77,2 до 122,6 млн. человек. Прогноз экспертов ООН определяет "вилку" численности населения России на 2050 г. от 96 до 113,1 млн. человек, по среднему варианту - 104 млн. человек. В начале 2002 г. доля России в общей численности населения мира составляла 2,4%, в 2025 г. она составит 1,6%, а к

2050 г. - 1,1%. В 2002 г. Россия занимала 6-е место в мире по численности населения, в 2025 г. она отодвинется на 10-е место, в 2050 г. - на 17-е1.

Общее сокращение населения страны повлечёт за собой абсолютное и относительное сокращение трудовых ресурсов. В целом за 2001 - 2025 гг. ожидается снижение численности трудоспособного населения на 14,3 - 15,5 у млн. человек (с 87 млн. человек в 2001 г. до 73 млн. человек в 2025 г.) . Это, в свою очередь, объективно повышает "ценность" трудовых ресурсов, использовать которые с максимальной отдачей можно, лишь повысив эффективность функционирования промышленных предприятий, что также требует совершенствования качества разработки и реализации производственной программы.

В-четвертых, ограниченностью сырьевого потенциала России как фактора экономического роста. Благоприятная для нашей страны конъюнктура цен, сложившаяся на мировых рынках в последние годы, привела к тому, что в российском экспорте преобладают энергоносители, металлы, удобрения, лесоматериалы. Они дают более 3/4 всей экспортной выручки. Цена такой структурной деформации весьма высока. Упор на отрасли топливно-энергетического комплекса в решении бюджетных и долговых проблем страны существенно ограничивает возможности развития обрабатывающих отраслей, доля которых в экспорте мизерна и никак не соответствует сложившейся структуре российской промышленности и её научно-техническому потенциалу. Удельный вес машин и оборудования в мировом экспорте достигает 40%, в экспорте США и Германии - почти 50%,

1 См.: Население России. 2001. Девятый ежегодный демографический доклад Центра демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. / Под ред. А. Г. Вишневского. - М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2002. - С. 194 - 195.

2 См.: Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. Л. И. Абалкина. - М.: "Экзамен", 2004. - С. 95; Социальное положение и уровень жизни населения. Статистический сборник. - М.: Госкомстат России, 2002. - С. 73 и др. а в России он не доходит и до 10%1. В вывозе отечественной продукции обрабатывающих отраслей более половины составляет низкотехнологичная продукция, чуть больше 40% - рядовая по технологии и лишь 1,5 - 1,8% -наукоёмкая, высокотехнологичная. Невозобновляемость и истощение запасов полезных ископаемых, высокие капиталоёмкость и себестоимость их добычи и транспортировки объективно требуют снижения до разумных пределов их доли в отечественной внешней торговле и переориентации на экспорт высокотехнологичной продукции, что в свою очередь влечёт необходимость повышения эффективности функционирования промышленных предприятий и их производственных программ.

В-пятых, современным состоянием российских предприятий. Несмотря на устойчивый рост отечественной экономики в последние годы, значительная доля российских промышленных предприятий (около 40%) л продолжает оставаться убыточными (см. приложение 1). Это свидетельствует о том, что отечественные компании, даже в случае достаточно высокого уровня конкурентоспособности продукции, не могут приспособиться к реалиям современного рынка и реализовать свои конкурентные преимущества по причине низкого уровня внутрифирменного управления, что во многом обусловлено недостатками в разработке и управлении производственной программой.

Степень научной разработанности задачи. Перестройка отечественного хозяйственного механизма и его ориентация на рыночные отношения вызвали повышенный интерес к изучению проблемы внутрифирменного планирования производственной деятельности. Эти вопросы глубоко и всесторонне рассмотрены в трудах таких отечественных и зарубежных учёных как Альберт М. А., Баканов М. И., Бухалков М. И., Васильев В. Н.,

1 См.: Богомолов О. Т. Сложный путь интеграции России в мировую экономику. // Мировая экономика и международные отношения, 2003. - № 9. - С. 5.

2 См.: Винслав Ю. Б. Итоги и уроки роста народнохозяйственной динамики на рубеже двух столетий // Российский экономический журнал, 2003. - № 2. - С. 7.

Вейе Г., Геринг У., Гоберман В. А., Гоберман Л. А., Грибов В. Д., Грузинов В. П., Ильенкова С. Д., Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М., Макаренко М. В., Махалина О. М., Мескон М. X., Новицкий Н. И., Туровец О. Г., Фархутдинов Р. А., Хедоури Ф., Шеремет А. Д. и многих других1.

Различные аспекты оптимизации производственной программы предприятия исследовали Адаев Ю. В., Васильев М. Н., Волкодавова Е. В., Жариков В. О., Зайцева И. В., Калинина В. Н., Канчавели А. Д., Лопаткин П. Е., Миклашевский А. М., Шульженко И. А. и др.2

1 См., например: Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник.

Изд. 3-е, перераб. - М.: Финансы и статистика, 1996; Бухалков М. И. Внутрифирменное планирование: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2000; Васильев В. Н. Организация производства в условиях рынка. - М.: Машиностроение, 1993; Вейе Г., Геринг У. Введение в общую экономику и организацию производства. Пер с нем. - Красноярск, Издательство Красноярского гос. ун-та, 1995; Гоберман В. А., Гоберман Л. А. Основы производственного менеджмента: моделирование операций и управленческих решений: Учебное пособие. - М.: Юристь, 2002; Грибов В. Д., Грузинов В. П. Экономика предприятия. Учебное пособие. Практикум. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003; Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М. Организация производства на предприятиях машиностроения: Стратегия процесса: Учебное пособие / Под общ. ред. В. А. Козловского. - С-Пб.: СПбГПУ, 2002; Макаренко М. В., Махалина О. М. Производственный менеджмент: Учебное пособие для вузов. - М.: Издательство "ПРИОР", 1998; Мескон М. X., Альберт М. А., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. - 3-е изд. - М.: Дело, 1998; Новицкий Н. И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002; Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец О. Г., Бухалков М. И., Родионов В. Б. И др.; Под ред. О. Г. Туровца. - М.: ИНФРА-М, 2003; Производственный менеджмент: Учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, А. В. Бандурин, Г. Я. Горобцов и др.; под ред. С. Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002; Фархутдинов Р.

A. Производственный менеджмент: Учебник для вузов. - 4-е изд. - СПб.: Питер, 2003 и др.

2 См.: Адаев Ю. В. Обеспечение ритмичности машиностроительного производства: организационно-экономические аспекты. - Пенза, ПГУ, 1996; Васильев М. Н. Методы оценки влияния рыночных факторов па формирование производственной программы машиностроительного предприятия. - Самара, СГАУ им. С. П. Королева, 2003; Калинина

B. Н. Экономико-математические методы в изучении производственных мощностей. - М.: ГАУ, 1992; Канчавели А. Д. Разработка экономико-математической модели управления методами формирования оптимальной производственной программы для различных условий рыночной конъюнктуры // Известия вузов. Машиностроение. - 2002. - № 6. - С. 71

78; Лопаткина П. Е. Разработка методов формирования производственной программы строительного предприятия с учетом создания резервов мощности. - М.: МГСУ, 2003; Шульженко И. А. Формирование производственных программ региональных строительных организаций. Монография. - Тула, Тульский полиграфист, 2002 и др.

Однако исследования показали, что на данном этапе возможности существующей методической базы производственного планирования весьма ограничены. Многие ранее разработанные методики, с одной стороны, рассматривают процесс формирования производственной программы в отрыве от общего процесса управления предприятием, с другой стороны, ориентированы на применение детерминированных экономико-математических моделей производственных программ. Это не позволяет в должной степени учитывать динамический характер внешней среды промышленного предприятия, препятствует своевременному принятию оптимальных управленческих решений, увеличивает предпринимательские риски и, как следствие, существенно снижает эффективность бизнеса.

Актуальность научной задачи, её недостаточная научная разработанность, а также постоянно возрастающая практическая значимость в связи с развитием в стране рыночных отношений определили выбор объекта, предмета, цели и задач исследования.

Объект исследования - производственная программа промышленного предприятия.

Предмет исследования - процессы формирования производственной программы промышленного предприятия.

Гипотезой исследования является предположение о существенной зависимости структуры и параметров производственной программы промышленного предприятия от состояния и динамики внешней конкурентной среды, причем эта зависимость носит сложный стохастический характер.

Цель исследования - на основе имеющихся в современной экономической науке и практике концептуальных подходов решить научную задачу разработки методического аппарата формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Цель диссертации определила основные задачи исследования:

1. Исследовать особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды.

2. Проанализировать основные теоретические подходы к формированию производственных программ промышленных предприятий в современных условиях.

3. Исследовать влияние, причины возникновения и особенности учета информационной неопределенности динамичной конкурентной среды промышленного предприятия на разработку и реализацию его производственной программы.

4. Разработать методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Общетеоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют категории, законы и закономерности экономической науки; методология системного подхода, предполагающего комплексное изучение деятельности предприятий реального сектора российской экономики в условиях становления рынка; моделирование экономических процессов, методы статистической обработки экономических данных. В работе широко использованы ключевые положения трудов отечественных и зарубежных ученых, посвященных вопросам совершенствования производственного планирования, аналитические разработки Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации и другие научно-методические материалы.

Эмпирической базой для обоснования концептуальных положений и обеспечения достоверности выводов, предложений и рекомендаций послужили статистические материалы Госкомстата России, справочные и отчетные документы Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие положения, содержащие элементы научной новизны.

1. Результаты анализа особенностей функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды: состояние основных производственных фондов, недоиспользование производственных мощностей, сокращение предложения трудовых ресурсов, низкий технологический уровень производства и слабость научно-технической сферы, обеспечивающей создание высокотехнологичной продукции и инфраструктуры информационных и коммуникационных услуг создают реальную угрозу банкротства промышленных предприятий, настоятельно требуют совершенствования деятельности по снижению всех видов издержек при производстве продукции, что может быть обеспечено за счет оптимизации производственной программы.

2. Авторское определение сущности производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды как основного раздела перспективного и текущего бизнес-плана предприятия, в котором на основе результатов маркетинговых исследований определяются согласованные по срокам и специфике конкретных основных бизнес-процессов объемы изготовления (выпуска) продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях, а также уточнение содержания производственной программы в современных экономических условиях.

3. Классификационная система факторов и причин неопределенностей, позволяющая путем сопоставления факторов (рыночных и внутренних) и возможных состояний выявить причину отклонения фактических значений показателей производственной программы от плановых и сформировать необходимые управляющие воздействия.

4. Методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы, дающее возможность на основе применения математического аппарата стохастического программирования сформировать оптимальную производственную программу промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что научные положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в исследовании, могут рассматриваться как дальнейшее развитие методов оптимизации производственного планирования в динамично меняющихся условиях рыночной экономики.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется следующим.

Положения и выводы диссертации могут быть использованы заинтересованными комитетами Совета Федерации и Государственной Думы, Правительством Российской Федерации для совершенствования промышленной политики государства.

Разработанная автором методика формирования производственной программы промышленного предприятия промышленности может быть эффективно использована на предприятиях любых форм собственности, так как позволяет в максимальной степени учесть как производственные мощности предприятия, так и возможные изменения рыночной среды.

Материалы исследования могут быть использованы также в учебном процессе при преподавании ряда экономических дисциплин в высших учебных заведениях, а также в научно-исследовательской работе.

Апробация работы. Основные теоретические положения и выводы диссертации изложены в публикациях автора общим объемом 1,6 п. л., а также представлены диссертантом в докладах и сообщениях на научных конференциях и семинарах по проблематике совершенствования производственного планирования в Академии труда и социальных отношений, Московском государственном институте международных отношений (Университете) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Научно-исследовательском центре информатики при Министерстве иностранных дел Российской Федерации, Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Она содержит 241

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

1. В процессе планирования производства и реализации продукции в условиях динамичной конкурентной среды должен достигаться компромисс между возможностями выпуска и сбыта товаров, способностью новой продукции замещать старую, расходами на хранение и транспортировку сырья и готовой продукции, инвестициями и доходами, издержками и прибылью, потенциалом развития и капиталовложениями, освоением новых товаров и услуг и имеющей место неопределенностью и т. д. Практическая реализация этой задачи возможна только в том случае, если сформированная производственная программа будет оптимизирована с учетом всего комплекса внутренних и внешних факторов, а также с учетом неопределенности. Наиболее эффективным средством оптимизации производственной программы является аппарат экономико-математического моделирования, основанный на использовании стохастических М-моделей.

2. Формирование производственной программы промышленного предприятия следует проводить на основе решения прямой задачи линейного стохастического программирования, в ходе которого объемы выпуска готовой продукции должны определяться не только по типам используемого сырья, но и по видам готовой продукции с учетом ограничений по объемам доступного сырья, спросу на готовую продукцию, необходимости выполнения обязательных заказов и производственной мощности предприятия.

3. Важной составной частью формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия является обоснование запасов сырья и готовой продукции на складах предприятия, поскольку значительная часть из них является предприятиями с дискретным характером производственного процесса, и, как следствие имеет значительные запасы сырья и готовой продукции. Задача определения оптимальных объемов поставки продукции на склад по периодам времени относится к М-классу задач стохастического программирования. С целью ее решения автором предлагается алгоритм сведения исходной задачи к последовательности детерминированных задач, в основе которых лежит имитационное моделирование.

4. Для значительной части отечественных промышленных предприятий актуальной является задача формирования оптимальной производственной программы с учетом фактора сезонности, т. е. такое внутригодовое планирование закупок сырья, производства и реализации готовой продукции в рамках производственной программы, которое обеспечит наилучшую адаптацию предприятия к колебаниям рыночного спроса. Данная задача также относится к классу задач линейного стохастического программирования. Для ее решения разработана экономико-математическая стохастическая модель, с помощью которой определяются оптимальные объемы поступления сырья на склад предприятия, объемы поступления сырья со склада на производство, объемы поступлений изделий с производства на склад готовой продукции и объемы реализации продукции в определенный период. Указанные показатели являются основой для формирования производственной программы промышленного предприятия по установленным временным периодам.

5. Для решения задачи минимизации затрат на ресурсы при обеспечении прибыльности выпуска продукции целесообразно построить стохастическую модель двойственной задачи, отличительной особенностью которой является не только динамический характер оценки различных видов ресурсов, но и оценка новых ресурсов - объемов складов сырья и готовой продукции. Критерием оптимальности двойственной задачи является минимум суммарной общей оценки используемых ресурсов при ограничении по объему реализуемой продукции.

6. Близким к М-задачам стохастического программирования является использование метода сценариев, который позволяет решать задачу разработки оптимальной производственной программы в условиях неопределенности. Перед началом построения сценариев расчетным или экспертным путем строятся гистограммы распределения значений каждого фактора (спроса на продукцию, цены различных изделий, производственной мощности предприятия и др.). Полученные пессимистические, базовые и оптимистические значения факторов используются для построения элементов общих сценариев развития. Экспертно задавая границы областей изменения элементов сценариев, для каждого диапазона можно определить средние значения рассматриваемых показателей (математические ожидания) и вероятности их достижения. Полученные таким образом сценарии развития потребителей готовой продукции, производителей (поставщиков) сырья, внутренней и внешней среды являются основой для построения общих сценариев развития предприятия. Полученные общие сценарии развития предприятия служат основой для формирования вариантов производственной программы предприятия, а вероятности их наступления - для оценки сформированных вариантов. Для сокращения трудоемкости решения задачи маловероятные сценарии (т. е. сценарии, общая вероятность которых ниже определенного порогового значения) следует исключить из рассмотрения.

7. Так как состояние рынка производимой продукции в целом и всех его составляющих не может быть оценено точно, то сформированные на основе предложенных экономико-математических стохастических моделей варианты производственной программы должны быть оценены в условиях различных состояний "природы", характеризующихся спрогнозированными сценариями функционирования рынка и внутренней среды предприятия. Данная задача относится к классу задач принятия решений в условиях неопределенности. С целью ее решения строится платежная матрица -матрица прибыли от реализации вариантов производственной программы при различных сценариях функционирования рынка, и на основе использования критерия Ходжа-Лемана принимается решение о выборе соответственно базового, оптимистического и пессимистического варианта производственной программы. *

8. Для оценки и ранжирования основных угроз и рисков и определения мероприятий по их нейтрализации (направлений улучшения показателей производственной программы) по каждому из элементов общего сценария развития предприятия следует сопоставить прибыль, получаемую по пессимистическому и оптимистическому сценариям развития к базовому сценарию (при базовых сценариях остальных элементов). Ранжирование возможных потерь и выгод от наступления позволяет определить основные направления мероприятий по нейтрализации возможных угроз ее реализации в случае пессимистического развития событий и оперативно разработать меры по повышению экономической эффективности предприятия в случае, если развитие событий будет более благоприятным, чем это предусматривалось.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С начала 1990-х гг. наша страна вступила в новый этап своего развития, который характеризуется коренными изменениями в политической, экономической, социальной и других сферах жизнедеятельности. Главной чертой этого периода является переход к социально ориентированной рыночной экономике, основанной на использовании богатого опыта индустриально развитых стран и особенностей социально-экономической ситуации, сложившейся в России. Реформаторские преобразования в нашей стране направлены на повышение эффективности производства, укрепление экономической и политической стабильности, наиболее полное удовлетворение разнообразных и духовных потребностей всех членов общества.

Основу экономики любой страны с рыночной системой хозяйствования составляет предприятие, представляющее собой самоуправляемую, целостную, имущественно обособленную хозяйственную единицу, предназначенную для производства потребительных благ - товаров и (или) услуг. Промышленные предприятия, сохраняя все присущие любому предприятию особенности, отличаются от предприятий других отраслей экономики наличием стержневого компонента - технологического процесса, который во многом определяет все аспекты его функционирования.

Формирование и развитие постиндустриальной экономики выдвигает новые требования к функционированию промышленных предприятий. Современные предприятия различных отраслей вынуждены осуществлять свою деятельность в условиях высокой сложности, неопределенности и динамичности окружающей социально-экономической среды. Становление "электронно прозрачного" мирового рынка (когда можно получить практически мгновенный доступ к информации о любых товарах) вызывает резкий рост конкуренции между производителями. Как правило, товары, интересующие клиента, уже перестали быть локальными продуктами и производятся по всему миру. Предприятие не может уступать своим конкурентам, независимо от того, где они находятся. В результате требования к качеству товаров постоянно растут, их жизненный цикл становится все короче, номенклатура все шире, объем выпуска по отдельным позициям номенклатуры все меньше. Ранее неоспоримое достоинство процветающих предприятий - устойчивая, иерархическая организационная структура с преобладанием вертикальных связей и значительный объем производства при относительно небольшой номенклатуре выпускаемой продукции - ныне оборачивается недостатком, поскольку жесткая, инерционная организация не позволяет мгновенно реагировать на изменение требований рынка. Именно способность предприятия быстрее и легче адаптироваться к изменению конъюнктуры рынка путем оперативного изменения производственной программы становится главным козырем в бескомпромиссной конкурентной борьбе. Отныне предприятия, ради выживания и приспособления к непрерывно изменяющимся условиям существования, вынуждены постоянно перестраивать свою структуру и организацию работ, видоизменять стратегии и тактики своей деятельности и поведения в деловом мире.

Современное состояние отечественных промышленных предприятий может быть охарактеризовано как весьма сложное. Практическая реализация в последнее десятилетие XX века идей радикального либерализма привела к системному экономическому кризису, результатом которого стало обвальное падение промышленного производства и технологическая деградация отечественной промышленности. Некоторые положительные тенденции, обозначившиеся в российской промышленности на рубеже третьего тысячелетия, пока не привели к кардинальному улучшению ситуации. Специфическими особенностями функционирования отечественных промышленных предприятий на современном этапе являются высокая доля в основном капитале морально и физически устаревшего оборудования, существенная недогрузка производственных мощностей, сокращение предложения трудовых ресурсов, усиление сырьевой ориентации промышленного производства и его низкий технологический уровень, а также слабость научно-технической сферы, обеспечивающей создание высокотехнологичной продукции и инфраструктуры информационных и коммуникационных услуг. В этих условиях необходима целенаправленная деятельность по снижению всех видов издержек при производстве продукции, что позволит промышленным предприятиям за счет снижения цены на производимую продукцию достичь конкурентных преимуществ, сохранить контролируемую долю рынка и накопить необходимые средства для осуществления крупномасштабных реальных инвестиций в производство. Достижение этой цели может быть обеспечено за счет оптимизации производственной программы промышленного предприятия.

Производственная программа - это основной раздел перспективного и текущего бизнес-плана предприятия, в котором на основе результатов маркетинговых исследований определяются согласованные по срокам и специфике конкретных основных бизнес-процессов объемы изготовления (выпуска) продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях. Производственная программа отражает основные направления и задачи развития предприятия в плановом периоде, производственно-хозяйственные связи с другими предприятиями, профиль и степень специализации и комбинирования производства. На основании производственной программы формируются (или корректируются) другие разделы бизнес-плана предприятия. Основными показателями, характеризующими производственную программу, являются объемы реализуемой, товарной и валовой продукции.

Основными внутренними факторами, влияющими на формирование и выполнение производственной программы, помимо выявленных в результате маркетинговых исследований актуальных потребностей рынка и необходимостью реализации принятой в соответствии с ними стратегической политики, являются: 1) производственная мощность предприятия; 2) ресурсные возможности предприятия (т. е. его материальные, финансовые и трудовые ресурсы). Производственная мощность - это показатель, отражающий максимальную способность предприятия (подразделения) по осуществлению выпуска товарной продукции в натуральных или стоимостных единицах измерения, отнесенных к определенному периоду времени (смена, сутки, месяц, квартал, год). Количественные значения производственной мощности обусловлены научно-техническим уровнем технологии производства продукции, номенклатурой (ассортиментом) и качеством продукции, а также особенностями организации труда, наличием энергетических, сырьевых и трудовых ресурсов, уровнем организации труда, специализации и кооперирования, пропускной способностью транспортных, складских и сбытовых служб.

Производственная программа предприятия для своего осуществления должна быть обеспечена необходимыми ресурсами, к которым относятся средства на оплату труда персонала, закупку сырья, материалов, полуфабрикатов, горюче-смазочных материалов и т. п. Удовлетворение потребностей производства возможно при наличии финансовых ресурсов в виде оборотных средств предприятия, формируемых при успешном ведении хозяйственной деятельности из финансовых поступлений. В текущем бизнес-плане предприятия ресурсные потребности предприятия для выполнения производственной программы отражаются в следующих разделах: план по труду и заработной плате; план материально-технического обеспечения (план закупок); финансовый план. Показатели этих планов детерминируются производственной программой и, вместе с тем, оказывают активное обратное воздействие на ее показатели, поскольку ограничивают возможности ее реализации.

Промышленное предприятие как хозяйствующий субъект с точки зрения системного подхода представляет собой систему, к которой применимы все его принципы и производные от них принципы оптимального функционирования: сложность, стохастическая природа, иерархичность построения, целенаправленность функционирования, выделение общего и локальных критериев оптимальности, ограниченность ресурсов, экономический выбор и многовариантность развития. Это позволяет применить в научном исследовании функционирования промышленного предприятия общие закономерности целенаправленных систем. Системный подход дает возможность описать поведение предприятия в терминах самоприспосабливающейся системы с мощным "усилителем" умственных способностей, который предназначен для практического использования в экономике. Этот "усилитель" строится по типу гомеостата, приспособленного для адаптации к условиям окружающей среды. Основное его отличие сводится к тому, что он учитывает не единственное оптимальное состояние в каждой подсистеме, а множество взаимозависимых состояний.

С точки зрения планирования вся деятельность предприятия - это генерация производственных результатов как откликов на суперпозицию управленческих решений лиц, эти решения принимающих, и внешних рыночных сигналов, обладающих индетерминированной (стохастической природой). Поэтому при разработке производственной программы предприятия должна учитываться существенная информационная неопределенность относительно будущих параметров рыночного окружения хозяйствующего субъекта. Неопределенность представляет собой некоторый объем информации, необходимый для обоснованного принятия управленческого решения, но при этом отсутствующий в распоряжении ЛПР. Поэтому важнейшим аспектом разработки производственной программы промышленного предприятия является снятие (уменьшение) информационной неопределенности динамичной конкурентной среды, т. е. ее учет в ходе формирования производственной программы.

Неопределенность как научная категория может быть классифицирована по различным основаниям. В интересах проводимого исследования целесообразно подразделять ее по типам в зависимости от отношения к случайности. По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей - случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистические характеристики (законы распределения и их параметры). Другим случаем может быть неопределенность нестохастического вида, при которой никаких предположений о стохастической устойчивости не существует. Кроме того, можно говорить о промежуточном типе неопределенности, когда решение принимается на основании каких-либо гипотез о законах распределения случайных величин.

Практика разработки производственных программ, применяемая в современных условиях на многих российских предприятиях, выявила необходимость разработки классификационной системы факторов и причин неопределенностей, которые необходимо учитывать при планировании. С целью решения данной задачи разработана таблица основных факторов и причин неопределенностей, в которой факторам (рыночным и внутренним) сопоставляются их возможные состояния и причины отклонения, а также источники информации о состоянии. Использование такой системы дает возможность понять, что влияет на отклонение фактических значений показателей от плановых и какие изменения необходимо внести в производственную программу предприятия.

С понятием "неопределенность" тесным образом связано понятие "риск", под которым в узком смысле понимается потенциальная возможность для хозяйствующего субъекта получить в условиях будущей неопределенности заранее неизвестный экономический результат: положительный, нулевой или отрицательный. В широком смысле риск - это система социально-экономических отношений по реализации возможностей хозяйствующего субъекта действовать в условиях будущей социально-экономической реальности. Необходимость уточнения данного понятия связана с тем, что в подавляющем большинстве экономических исследований учет неопределенности при принятии управленческих решений осуществляется путем оценки риска в конкретной финансово-экономической ситуации.

Постоянное увеличение степени информационной неопределенности производственной программы в условиях постиндустриальной экономики приводит к трансформации механизма взаимодействия субъекта и объекта управления. Модель современного механизма управления предполагает наличие второго контура обратной связи (в нем осуществляется отбор полезной информации из первого контура) и органа ее фиксации и обработки (в нем информация целенаправленно отбирается, накапливается, упорядочивается, структурируется и в дальнейшем используется с учетом преемственности и ценности). Таким образом, высокое качество разработки и реализации производственной программы на современном этапе достигается путем перехода к самоорганизующимся и саморазвивающимся системам, которые функционируют на основе углубленной обработки и использования информации для снятия информационной неопределенности. В этом смысле можно утверждать о появлении в рамках системы управления предприятием информационно-аналитической подсистемы, которая и реализует данную функцию. Условием эффективности функционирования такой подсистемы является наличие научно разработанных методов и моделей учета неопределенностей динамичной конкурентной среды при разработке и реализации производственной программы промышленного предприятия.

Учет неопределенностей при разработке производственной программы предприятия предполагает расчет определенных количественных показателей. Как правило, такими показателями являются показатели уровня риска, соответствующего тем или иным неопределенностям. Наиболее распространенными являются следующие показатели: математическое ожидание; дисперсия; среднеквадратическое (стандартное) отклонение; коэффициент вариации; полудисперсия; коэффициент Р - показатель уровня систематического риска; показатели предельного уровня (точка безубыточности, финансовый рычаг и др.); коэффициенты риска (финансового, операционного и др.); издержки неопределенности (ожидаемые потери в случае принятия проекта или убытки в случае его отклонения); вероятность неблагоприятного исхода и некоторые другие. Основными методами учета и анализа рисков являются: метод корректировки нормы дисконта (премии за риск); метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности); анализ чувствительности критериев эффективности; метод сценариев; анализ вероятностных распределений потоков платежей; построение "деревьев" решений; построение детерминированных и стохастических аналитических моделей риска (зависимостей уровня риска от параметров проекта и внешней среды); методы теории нечетких множеств и нечетких интервалов; методы имитационного моделирования (метод Монте-Карло и т. п.). Каждый из указанных методов обладает своими достоинствами и недостатками.

Задачи формирования производственной программы предприятия в условиях динамичной конкурентной среды целесообразно ставить и исследовать в терминах и понятиях стохастического программирования, когда элементы задачи часто оказываются случайными. Задача стохастического программирования может быть сформулирована в М- и Рпостановках по отношению к записи целевой функции и ограничений. Сущность М-задачи стохастического программирования состоит в том, что оптимизируется среднее значение целевой функции. Сущность Р-постановки заключается в том, что оптимизируется вероятность того, что целевая функция больше (меньше) заданного значения. Ограничения оптимизационной задачи, которые должны выполняться при всех реализациях параметров условий задачи, также могут быть либо в М-виде, т. е. ограничения на уровне средних значений, либо в Р-виде, т. е. на уровне вероятностных ограничений. Представленные задачи как в М-, так и в Р-постановках непосредственно решены быть не могут. Возможным методом решения этих задач является переход к их детерминированным эквивалентам. В основе этого перехода лежит использование законов распределения случайных величин основных параметров производственной программы.

В процессе планирования производства и реализации продукции в условиях динамичной конкурентной среды должен достигаться компромисс между возможностями выпуска и сбыта товаров, способностью новой продукции замещать старую, расходами на хранение и транспортировку сырья и готовой продукции, инвестициями и доходами, издержками и прибылью, потенциалом развития и капиталовложениями, освоением новых товаров и услуг и имеющей место неопределенностью и т. д. Практическая реализация этой задачи возможна только в том случае, если сформированная производственная программа будет оптимизирована с учетом всего комплекса внутренних и внешних факторов, а также с учетом неопределенности. Наиболее эффективным средством оптимизации производственной программы является аппарат экономико-математического моделирования, основанный на использовании стохастических М-моделей.

Формирование производственной программы промышленного предприятия следует проводить на основе решения прямой задачи линейного стохастического программирования, в ходе которого объемы выпуска готовой продукции должны определяться не только по типам используемого сырья, но и по видам готовой продукции с учетом ограничений по объемам доступного сырья, спросу на готовую продукцию, необходимости выполнения обязательных заказов и производственной мощности предприятия.

Важной составной частью формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия является обоснование запасов сырья и готовой продукции на складах предприятия, поскольку значительная часть из них является предприятиями с дискретным характером производственного процесса, и, как следствие имеет значительные запасы сырья и готовой продукции. Задача определения оптимальных объемов поставки продукции на склад по периодам времени относится к М-классу задач стохастического программирования. С целью ее решения автором предлагается алгоритм сведения исходной задачи к последовательности детерминированных задач, в основе которых лежит имитационное моделирование.

Для значительной части отечественных промышленных предприятий актуальной является задача формирования оптимальной производственной программы с учетом фактора сезонности, т. е. такое внутригодовое планирование закупок сырья, производства и реализации готовой продукции в рамках производственной программы, которое обеспечит наилучшую адаптацию предприятия к колебаниям рыночного спроса. Данная задача также относится к классу задач линейного стохастического программирования. Для ее решения разработана экономико-математическая стохастическая модель, с помощью которой определяются оптимальные объемы поступления сырья на склад предприятия, объемы поступления сырья со склада на производство, объемы поступлений изделий с производства на склад готовой продукции и объемы реализации продукции в определенный период. Указанные показатели являются основой для формирования производственной программы промышленного предприятия по ^ установленным временным периодам.

Для решения задачи минимизации затрат на ресурсы при обеспечении прибыльности выпуска продукции целесообразно построить стохастическую модель двойственной задачи, отличительной особенностью которой является не только динамический характер оценки различных видов ресурсов, но и оценка новых ресурсов - объемов складов сырья и готовой продукции. Критерием оптимальности двойственной задачи является минимум суммарной общей оценки используемых ресурсов при ограничении по объему реализуемой продукции.

Близким к М-задачам стохастического программирования является использование метода сценариев, который позволяет решать задачу разработки оптимальной производственной программы в условиях неопределенности. Перед началом построения сценариев расчетным или " экспертным путем строятся гистограммы распределения значений каждого фактора (спроса на продукцию, цены различных изделий, производственной мощности предприятия и др.). Полученные пессимистические, базовые и оптимистические значения факторов используются для построения элементов общих сценариев развития. Экспертно задавая границы областей изменения элементов сценариев, для каждого диапазона можно определить средние значения рассматриваемых показателей (математические ожидания) и вероятности их достижения. Полученные таким образом сценарии развития потребителей готовой продукции, производителей (поставщиков) сырья, внутренней и внешней среды являются основой для построения общих сценариев развития предприятия. Полученные общие сценарии развития предприятия служат основой для формирования вариантов производственной г программы предприятия, а вероятности их наступления - для оценки сформированных вариантов. Для сокращения трудоемкости решения задачи маловероятные сценарии (т. е. сценарии, общая вероятность которых ниже определенного порогового значения) следует исключить из рассмотрения.

Так как состояние рынка производимой продукции в целом и всех его составляющих не может быть оценено точно, то сформированные на основе предложенных экономико-математических стохастических моделей варианты производственной программы должны быть оценены в условиях различных состояний "природы", характеризующихся спрогнозированными сценариями функционирования рынка и внутренней среды предприятия. Данная задача относится к классу задач принятия решений в условиях неопределенности. С целью ее решения строится платежная матрица - матрица прибыли от реализации вариантов производственной программы при различных сценариях функционирования рынка, и на основе использования критерия Ходжа-Лемана принимается решение о выборе соответственно базового, оптимистического и пессимистического варианта производственной программы.

Для оценки и ранжирования основных угроз и рисков и определения мероприятий по их нейтрализации (направлений улучшения показателей производственной программы) по каждому из элементов общего сценария развития предприятия следует сопоставить прибыль, получаемую по пессимистическому и оптимистическому сценариям развития к базовому сценарию (при базовых сценариях остальных элементов). Ранжирование возможных потерь и выгод от наступления позволяет определить основные направления мероприятий по нейтрализации возможных угроз ее реализации в случае пессимистического развития событий и оперативно разработать меры по повышению экономической эффективности предприятия в случае, если развитие событий будет более благоприятным, чем это предусматривалось.

1. Гражданский кодекс РФ//СЗ РФ. 1994. - № 32. - Ст. 3301; 2001. - № 17.-Ст. 1644.

2. Федеральный закон "О государственных и муниципальных унитарных предприятиях" от 11.10.2002 г. № 161-ФЗ. // Российская газета, 2002. 3 декабря.

3. Федеральный закон от 14 июня 1995 г. № 88-ФЗ "О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации" // СЗ РФ. 1995.-Ст. 2343.

4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

5. Алексеев В. М., Тихомиров В. М., Фомин С. В. Оптимальное управление. М.: Наука, 1979. - 432 с.

6. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: Учебник / Богдановская Л. А., Виногоров Г. Г., Мигун О. Ф. и др.; под общ. ред. В. И. Стражева. - 2-е изд., стереотип. - Минск: Высшая школа, 1996. - 363 с.

7. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. - 500 с.

8. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. - СПб.: Питер Ком, 1999. -416с.

9. Багриновский К. А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели. М.: РУДН, 1999. - 183 с.

10. Баканов М. И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле. - М.: Экономика, 1990. - 352 с.

11. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. Изд. 3-е, перераб. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 288 с.

12. Балахонова И. В. Развитие системы управления бизнес-процессами промышленного предприятия в условиях нестабильности: Дисс. канд. экон. наук. Пенза, 2003. - 263 с.

13. Бандурин А. В. Управление деятельностью корпораций в России. Дисс. докт. экон. наук. М., 2002. - 367 с.

14. Беленький П. Е. и др. Управление техническим и организационным развитием предприятия. К.: Техника, 1992. - 126 с.

15. Белов А. М. Экономика производственной коммерческой организации: Практикум по курсу. СПб.: Издательство СПб. гос. ун-та экономики и финансов, 2001. - 293 с.

16. Белоусов Д. Р., Сальников Д. А. Условия и ограничения промышленного роста в среднесрочной перспективе // Проблемы прогнозирования, 2003. № 5. - С. 3 - 27.

17. Большой экономический словарь./ Под ред. А. И. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 2002. - 1280 с.

18. Борисов А. Б. Большой экономический словарь. М.: Книжный мир,2003. 894 с.

19. Боровков А. А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. - 472 с.

20. Боровков А. А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976. - 352 с.

21. Босчаева 3. И. Методология управления экономическим развитием производства в России: Дисс. докт. экон. наук. СПб., 2001 - 345 с.

22. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. Том 1. СПб.: Экономическая школа, 1997. - 497 с.

23. Бурков В. Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 384 с.

24. Бухалков М. И. Внутрифирменное планирование: учебник. М.: ИНФРА-М, 2000.-400 с.

25. Варнавский В. Г. Риски частных инвестиций в производственную инфраструктуру России // Мировая экономика и международные отношения,2004. № 5. - С. 74 - 82.

26. Васильев В. Н. Организация производства в условиях рынка. М.: Машиностроение, 1993. - 368 с.

27. Васильев М. Н. Методы оценки влияния рыночных факторов на формирование производственной программы машиностроительного предприятия. Автореф. канд. экон. наук. Самара, Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева, 2003. -32 с.

28. Васильев Ф. П. Методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1981.-400 с.

29. Вейе Г., Геринг У. Введение в общую экономику и организацию производства. Пер с нем. Красноярск, Издательство Красноярского гос. унта, 1995.-498 с.

30. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. -552 с.

31. Вершигора Е. Е. Менеджмент. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2000. 282 с.

32. Владыка М. И. Экономический механизм управления многопрофильным предприятием: Дисс. канд. экон. наук. Белгород, 2001. -231 с.

33. Волкодавова Е. В. Оптимизация производственной программы как фактор экономической устойчивости предприятия в условиях рынка: Дисс. канд. экон. наук. Самара, 1994. - 144 с.

34. Воробьева Л. Г. Совершенствование подходов к управлению товарными запасами в современных условиях хозяйствования: Дисс. канд. экон. наук. Владивосток, 2000. - 233 с.

35. Генкин Б. М. Экономика и социология труда: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1998.-374 с.

36. География: Учебное пособие / В. В. Барабанов, С. Е. Дюкова, О. В. Чичерина. М.: ООО "Издательство "Астрель", ООО "Издательство ACT", 2003.

37. Гладышевский А. И. Инвестиционная ситуация в России в 1990 2002 годах: основные тенденции и выводы // Экономика строительства, 2003. - №3.-С.2-28.

38. Гоберман В. А., Гоберман JI. А. Основы производственного менеджмента: моделирование операций и управленческих решений: Учебное пособие. М.: Юристъ, 2002. - 336 с.

39. Голубков Е. П. Современные тенденции развития маркетинга // Маркетинг в России и за рубежом, 2004. № 1. - С. 3 - 17.

40. Грибов В. Д., Грузинов В. П. Экономика предприятия. Учебное пособие. Практикум. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003.-336 с.

41. Гусева И. Б. Организационно-методические аспекты контроллинга на промышленных предприятиях: Дисс. канд. экон. наук. Нижний Новгород, 2003.- 173 с.

42. Джоббер Д. Принципы и практика маркетинга. М.: Изд-во "Вильяме", 2000.-273 с.

43. Дихтль Е., Хешген X. Практический маркетинг. М.: Высшая школа, 1995.-341 с.

44. Дронов Р. И., Резник А. И., Бунина Е. М. Оценка финансового состояния предприятия // Финансы, 2001. № 4. - С. 15 - 19.

45. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет.: Пер. с англ. / Под ред. С. А. Табалиной. - М.: ЮНИТИ, 1997. 560 с.

46. Жариков В. О. Разработка механизма формирования производственной программы предприятия (на примере предприятий приборостроения). Дисс. канд. экон. наук. М., 2004. - 233 с.

47. Зайцев Н. JI. Экономика промышленного предприятия. - М.: Инфра-М, 1996. 284 с.

48. Зайцева И. В. Экономическое обоснование производственной программы горнорудного предприятия с учетом риска: Дисс. канд. экон. наук. Ростов-на-Дону, 2003. - 179 с.

49. Замков О. О. и др. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1997.-368 с.

50. Зафиров Э. Г. Методы и модели оптимизации организационного управления производством, ориентированным на динамический портфель заказов: Дисс. канд. техн. наук. М., 2004. - 219 с.

51. Ильин А. И. Планирование на предприятии: Учебное пособие. В 2-х ч.4. 1. Стратегическое планирование. Мн.: Новое знание, 2000. - 312 с.

52. Калинин В. Н., Резников Б. А., Варакин Е. И. Теория систем и оптимального управления. Основные понятия, математические модели и методы анализа систем. JL: ВИИ им. А. Ф. Можайского, 1979. - 417 с.

53. Калинина В. Н. Экономико-математические методы в изучении производственных мощностей. М.: ГАУ, 1992. - 48 с.

54. Канчавели А. Д. Разработка экономико-математической модели управления методами формирования оптимальной производственной программы для различных условий рыночной конъюнктуры // Известия вузов. Машиностроение. 2002. - № 6. - С. 71 - 78.

55. Капитоненко В. В. Финансовая математика и ее приложения. М.: Приор, 1998.- 144 с.

56. Карлик Е. М., Градов А. П. Экономическая эффективность концентрации и специализации производства в машиностроении // Основы теории и методики. 2-е изд., перераб. и доп. - Л.: Машиностроение, 1983. -216 с.

57. Каспаров А. В. Управление устойчивым развитием промышленного предприятия: Дисс. канд. экон. наук. Саратов, 2001. - 256 с.

58. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия: Введение в количественный и экономический анализ. М.: Статистика, 1977. - 232 с.

59. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.

60. Кобринский Н. Е., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д. Введение в экономическую кибернетику. М.: Экономика, 1975. - 343 с.

61. Ковалев В. В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1999. - 768 с.

62. Козлов А. Организация: информационно-техническая поддержка принятия управленческих решений // Банковские технологии, 2000. № 3. -С. 31-38.

63. Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М. Организация производства на предприятиях машиностроения: Стратегия процесса: Учебное пособие / Под общ. ред. В. А. Козловского. СПб.: СПбГПУ, 2002. -74 с.

64. Колемаев В. А. Математическая экономика. М.: ЮНИТИ, 1998. -240 с.

65. Колмогоров А. Н. Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1968. - 544 с.

66. Кондратьев Н. Д., Опарин Д. И. Большие циклы конъюнктуры. Доклады и их обсуждение в институте экономики. - М.: Институт экономики, 1928. - 287 с.

67. Кононова Е. Е. Управление эффективностью функционирования промышленных предприятий: Дисс. канд. экон. наук. СПб., 2001. - 208 с.

68. Костиков И. О направлениях развития российского финансового рынка // Мировая экономика и международные отношения, 2004. № 3. - С. 3 - 9.

69. Кравченко Л. И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. - Минск: Высшая школа, 1995. - 415 с.

70. Красс М. С. Математика для экономических специальностей М.: Инфра-М, 1999.-464 с.

71. Круглов М. И. Стратегическое управление компанией. М.: Русская деловая литература, 1998. - 768 с.

72. Лабзунов П. В. Функции управления затратами на промышленных предприятиях // Проблемы теории и практики управления, 2004. № 2. - С. 118-122.

73. Литовская Ю. В. Стратегия управления затратами на производство металлопродукции: Дисс. канд. экон. наук. Екатеринбург, 2002. - 134 с.

74. Лопаткин П. Е. Разработка методов формирования производственной программы строительного предприятия с учетом создания резервов мощности: Автореф. канд. техн. наук. М.: Моск. гос. строит, ун-т, 2003. -28 с.

75. Любушин Н. П. Теория экономического анализа: Курс лекций. Н. Новгород: НКИ, 1998. - 81 с.

76. Маграмов А. М. Анализ устойчивости функционирования промышленных предприятий. Дисс. канд. экон. наук. -М.: РГГУ, 2004. 149 с.

77. Макаренко М. В., Махалина О. М. Производственный менеджмент: Учебное пособие для вузов. М.: Издательство "ПРИОР", 1998. - 384 с.

78. Макаров В. М. Диверсификация управления производством на промышленных предприятиях в условиях динамичного спроса: (теория, методика, алгоритмы): Дисс. докт. экон. наук. СПб., 2002. - 370 с.

79. Макконел К. Р., Брю С. Л. Экономика: принципы, проблемы и политика. В 2-х т.: Пер. с англ. Т. 1. - М.: Республика, 1992. 399 с.

80. Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы // Банковские технологии, 2000. № 3. - С. 39 - 43.

81. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. М.: Статистика, 1975.-432 с.

82. Малыхин В. И. Финансовая математика. М.: ЮНИТИ, 1999. - 247 с.

83. Мамонов А. Д. Формирование программ работ многопрофильных промышленных предприятий: Дис. канд. экон. наук. М.: РГГУ, 2004. - 161 с.

84. Маршалл А. Принципы экономической науки. Т. 1.: Пер. с англ. - М.: Издательская группа "Прогресс", 1993. 416 с.

85. Математический энциклопедический словарь / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. М.: Советская энциклопедия, 1988. - 846 с.

86. Машкова Я. Ю. Оптимизация производственной программы промышленного предприятия с учетом влияния рыночных факторов: Дисс. канд. экон. наук. С-Пб., 2002. - 206 с.

87. Мескон М. X., Альберт М. А., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. 3-е изд. - М.: Дело, 1998. - 800 с.

88. Миклашевский А. М. Оптимизация производственной программы промышленных предприятий (на примере предприятий промышленности строительных материалов): Дисс. канд. экон. наук. М., 2005. - 168 с.

89. Моисеева Н. К. Функционально-стоимостный анализ в машиностроении. М.: Машиностроение, 1987. - 320 с.

90. Мосейко В. О. Управление "по изменениям" в бизнес-структурах: теория, методология, модели, инструменты. Дисс. докт. экон. наук. -Ростов-на-Дону, 2003. 346 с.

91. Мухаметшин М. Ф. Экономический механизм оптимизации и финансового обеспечения производственной программы промышленного предприятия: Дисс. кан. экон. наук. Казань, 2003. - 159 с.

92. Народное хозяйство в СССР в 1985 г. М., 1986.

93. Неруш Ю. М. Коммерческая логистика: Учебник. - М.: ЮНИТИ, 1997.-271 с.

94. Новицкий Н. И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 392 с.

95. Общая теория статистики / Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. -М.: Финансы и статистика, 1994. 296 с.

96. Олейников Е. А. Инвестиционная политика современной России. М., 2001.-402 с.

97. Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец О. Г., Бухалков М. И., Родионов В. Б. И др.; Под ред. О. Г. Туровца.- М.: ИНФРА-М, 2003. 528 с.

98. Организация, планирование и управление предприятием массового машиностроения: Учебное пособие / Б. В. Власов, Г. Б. Кац, В. И. Козырев и др.; под ред. Б. В. Власова, Г. Б. Каца. М.: Высшая школа, 1985. - 432 с.

99. Основы предпринимательского дела. / Под ред. Ю. В. Осипова. М.: БЕК, 1997.-287 с.

100. Остапенко В., Мешков В. Собственные источники инвестиций предприятий // Экономист, 2003. № 8. - С. 28 - 36.

101. Панынин И. В., Ярееев О. Б. Экономика предприятия: учебное пособие. Часть 1. Владимир, Издательство ВГУ, 2003. - 58 с.

102. Петрова Л. Г. Методы системного анализа функционирования и развития строительного предприятия. Дисс. канд. экон. наук. СПб., 2001.- 149 с.

103. Петрович И. М., Атаманчук Р. П. Производственная мощность и экономика предприятия. М.: Экономика, 1990. - 187 с.

104. Плышевский Б. О промышленной политике // Экономист, 2004. № 9. -С. 3 - 21.

105. Попов В. Н. Организационно-экономический механизм объединения (на примере научно-производственного концерна). Воронеж, Издательство ВГУ, 1994.- 176 с.

106. Потехин И. П. Некоторые аспекты управления запасами в логистических системах // Менеджмент: теория и практика, 2004. № 1 - 2. -С. 190- 197.

107. Похвалов А. С. Формирование оптимальной производственной программы промышленного предприятия в условиях дефицита собственных оборотных средств: Дисс. канд. экон. наук. Пенза, 2003. - 170 с.

108. Приходько Д. Г. Проблемы привлечения инвестиций в промышленность строительных материалов // Экономика строительства, 2003. -№ 11.-С. 22-31.

109. Производственный менеджмент: Учебник / Под ред. В. А. Козловского. -М.: ИНФРА-М, 2003. 574 с.

110. Производственный менеджмент: Учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, А. В. Бандурин, Г. Я. Горобцов и др.; под ред. С. Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 583 с.

111. Прокопьев А. В. Совершенствование управления производственной программой в условиях объединения промышленных предприятий: Дисс. канд. экон. наук. Барнаул, 2002. - 200 с.

112. Ребрин Ю. И. Основы экономики и управления производством. М., 1999.-174 с.

113. Ревуцкий JI. Д. Производственная мощность, продуктивность и экономическая активность предприятия: Оценка, управленческий учет и контроль. М.: Перспектива, 2002. - 239 с.

114. Родионова В. М., Федотова М. А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Издательство "Перспектива", 1995.

115. Родионова В. Н. Организация производства на промышленных предприятиях в современных экономических условиях. Воронеж, ВГТУ, 1995.- 151 с.

116. Родников А. Н. Логистика: терминологический словарь. М.: Экономика, 1995.-373 с.

117. Романова М. В. Маркетинговое управление бизнес-проектами // Маркетинг, 2003. № 5. - С. 56 - 62.

118. Российский статистический ежегодник. 2000. Статистический сборник / Госкомстат России. М., 2000. - 687 с.

119. Российский статистический ежегодник. 2003. Статистический сборник / Госкомстат России. М., 2003. - 705 с.

120. Русак Н. А., Русак В. А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования. -Минск: Высшая школа, 1997. 309 с.

121. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий. -Минск: ИП "Экоперспектива", 1997. 498 с.

122. Садеков А. Э. Экономическое обоснование направлений совершенствования производственной программы предприятий по добыче коксующихся углей: Дисс. канд. экон. наук. М., 2005. - 134 с.

123. Самочкин В. Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование. -М.: Дело, 1998.-336 с.

124. Сардарова Б. М. Стратегическое управление промышленным предприятием в условиях конкурентного рынка: Дисс. канд. экон. наук. -Махачкала, 2002. 162 с.

125. Сахал Д. Технологический процесс: концепции, модели, оценки. Пер. с англ. / Под ред. и вступ. ст. А. А. Рывкина. М.: Финансы и статистика, 1985.- 366 с.

126. Сачко Н. С. Теоретические основы организации производства. Мн.: Дизайн ПРО, 1997. - 320 с.

127. Селютина С. В. Организационно-экономический механизм управления затратами промышленного предприятия: Дисс. канд. экон. наук. - Тамбов, 2003.-200 с.

128. Сербиновский Б. Ю. Диагностика и совершенствование производственных систем. Ростов-на-Дону: Пегас, 1996. - 198 с.

129. Скляренко В. К., Прудников В. М., Акуленко И. Б., Кучеренко А. Н. Экономика предприятия: Учебное пособие / Под ред. В. К. Скляренко, В. М. Прудникова. М.: ИНФРА-М, 2002. - 256 с.

130. Солодовник О. Г. Оперативное управление промышленными предприятиями на основе системы контроллинга: Дисс. канд. экон. наук. -Орел, 2002.- 172 с.

131. Социально-экономическая статистика: Словарь / Под общ. ред. М. Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1981. - 464 с.

132. Статистика рынка товаров и услуг / Под ред. И. К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 432 с.

133. Стивенсон В. Д. Управление производством. Пер с англ. М.: Бином, 1999.-928 с.

134. Стоун Д., Хитчинг К. Бухгалтерский учет и финансовый анализ. Подготовительный курс. Пер. с англ. - М.: СИРИН, 1998.

135. Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. Л. И. Абалкина. М.: "Экзамен", 2004. - 606 с.

136. США: Проблемы экономики и организации машиностроения. - М.: Наука, 1985. -260 с.

137. Тарасов Е. К., Миронов В. В. Состояние и тенденции развития промышленности строительной керамики: Экспресс-обзор // Керамическая промышленность, 1999. Сер. 5. - Вып. 3-4.

138. Терещенко М. А. Управление затратами как фактором производственной активности промышленного комплекса: Дисс. канд. экон. наук.-М., 2001.- 143 с.

139. Титов С. Ю. Особенности использования финансового анализа в текущем управлении предприятием // Вестник МГУ. Сер.6. Экономика, 2000.- № 1.-С.95 107.

140. Тодаро М. П. Экономическое развитие: Учебник. Пер. с англ. / Под ред. С. М. Яковлева, Л. 3. Зевина. - М.: Экономический факультет МГУ, ЮНИТИ, 1997.-671 с.

141. Туманов И. А. Организация предприятия ОПК России с использованием маркетинга и информационных технологий. Монография. -М.:ВУ, 2004.- 170 с.

142. Управление организацией: Учебник / Под ред. А. Г. Поршнева, 3. П. Румянцевой, Н. А. Саломатина. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003.-716 с.

143. Фархутдинов Р. А. Производственный менеджмент: Учебник для вузов.- 4-е изд. СПб.: Питер, 2003. - 491 с.

144. Финансовый менеджмент / Под ред. Е. С. Стояновой. М.: Издательство "Перспектива", 1996. - 405 с.

145. Харгривз Д. Оценка современной глобальной ситуации в цементной промышленности // Цемент, 2000. № 5. - С. 24 - 26.

146. Хелферт Э. Техника финансовогоанализа: Пер. с англ./ Под ред. Д. П. Белых. M.: Аудит, ЮНИТИ, 1996. - 663 с.

147. Хорнген Ч. Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект.- М.: Финансы и статистика, 1995. - 416 с.

148. Царев В. В. Оценка экономической эффективности инвестиций. - СПб.: Питер, 2004.-464 с.

149. Четыркин Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело ЛТД, 1995. -320 с.

150. Чистяков А. В. Повышение эффективности инвестиций на основе рационального выбора производственной программы предприятия: Дисс. канд. экон. наук. -М., 1999. 122 с.

151. Шульженко И. А. Формирование производственных программ региональных строительных организаций. Монография. Тула, Тульский полиграфист, 2002. - 273 с.

152. Экономика / Под ред. А. И. Архипова, А. Н. Нестеренко, А. К. Большакова. - М.: Прометей, 1998. - 792 с.

153. Экономика и организация производства вооружения и военной техники: Учебник / Е. А. Кавешников, А. В. Волобуев, А. С. Мошкин, А. Н. Шкарпеткин; под ред. Е. А. Кавешникова. М.: В А РВСН им. Петра Великого, 2002. - 252 с.

154. Экономика и право: Словарь-справочник / Авт.-сост. Л. П. Кураков, В. Л. Кураков, А. Л. Кураков. М.: Вуз и школа, 2004. - 1072 с.

155. Экономика организации (предприятия): Учебник / Под ред. Н. А. Сафонова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономистъ, 2004. - 618 с.

156. Экономика предприятия / Под общ. ред. Е. Л. Кантора. Спб., Питер, 2003.-352 с.

157. Экономическая теория. / Под ред. В. Д. Камаева. М.: ВЛАДОС, 2002.- 639 с.

158. Экономическая теория: Учебник / Под ред. В. Д. Королева. М.: Военный университет, 1999. -335 с.

159. The Computer-Age: a twenty-year view / Ed. by M. Dertouzos and J. Moses.- Cambridge, 1979. 437 p.